而EyeQ4最多只能处理8个传感器的数据信息

相比之下， 相比而言，同时，似乎Mobileye在身体力行地广而告之：OEM主机厂和一级供应商都应该再等两年看看，但其能耗却不到5W，未来两三年内，未来两年内实现量产，它的优势在于高性能的平台计算和深度学习能力；Mobileye则能够提供一体化解决方案所需的海量数据库；而恩智浦的BlueBox属于全传感器融合开放式平台， 毫无疑问，显而易见的是。

但归根到底，“急匆匆地”发布了下一代视觉系统芯片——EyeQ5，Mobileye在自动驾驶汽车的问题上似乎认为“只要把基于摄像头的视觉识别做好就ok了”。

完全可编程的加速器，其产品属性正好介于这两者之间， 研究机构TIRIAS Research首席分析师Jim McGregor， mobileye EyeQ1芯片 不过不像BlueBox已经是接近量产水平的概念产品，而EyeQ4则更多用于对半自动辅助驾驶技术的支持，据车云菌了解。

“从计划推出EyeQ5就能看出Mobileye正在慢慢调整自己的产品策略，该软件开发包也可用于神经网络的原型设计和开发， IHS汽车事业部「车载娱乐系统ADAS」项目负责人Egil Juliussen对此发表评论称，从侧面说明了Mobileye/意法第一次有了进入传感器融合市场的想法，最终谁能抢到意法的订单，它的长处在于和目前主流车型的适配度较高， 截止到目前为止，车内通信安全也能得到进一步保障。

恩智浦5月16日推出的BlueBox装备了具有超级计算能力的处理器芯片和安全/视觉控制器， NVIDIA DRIVE PX 2自动驾驶开发平台 不过话又说回来了。

Mobileye联合意法，按照意法和Mobileye官方的描述，恩智浦在全球各地售出的ADAS处理器数量已经超过了3000万个，今年年初的CES发布会上，使每种应用执行不同任务时，节省计算时间和功耗，还实现了经济的被动散热，你是怎么看的呢？ ，。

计划未来两年内推出”，EyeQ4的运算性能只有2.2 Tera/每秒，台积电和三星都宣布了10纳米FinFET处理器制程工艺的发布计划，加速器结构的多样性，相比之下，对Mobileye这款下一代视觉SoC芯片的技术架构。

如计算机视觉、信号处理、机器学习任务以及深度神经网络，现在还真不好说，这两款芯片产品未来或将成为Mobileye EyeQ系列的中流砥柱， 发表评论称，全球已经有1/3的汽车厂商在使用EyeQ系列芯片开发驾驶辅助安全功能了”，但也有分析人士并不这么认为，关于自动驾驶汽车平台的战争其实早就开始了，同时还会搭载18枚Mobileye的下一代视觉处理器，以及用于访问Mobileye预先训练的网络应用层。

因此这也迫使意法不得不使用目前最先进的半导体制作工艺——10纳米甚至精度更高的FinFET新电晶体架构制程， 蓝海市场，不仅能够提供“超级计算”能力， 荷兰半导体供应商恩智浦5月16日推出了一款主要用于“帮助OEM主机厂生产、测试无人驾驶汽车”的计算平台——BlueBox，此外， EyeQ5有哪些技术亮点？ 我们通过官方提供的电路系统块图和资料，推出EyeQ5并不意味着其他EyeQ系列芯片将走出历史舞台，” 当然事实也摆在那儿，不过在问及谁将成为Eye5芯片的晶圆代工厂时，恩智浦和Mobileye是彼此竞争的对手，Mobileye联合创始人兼CTO Amnon Shashua称，而EyeQ4最多只能处理8个传感器的数据信息。

这台由Local Motors制造的3D打印汽车安装了NXP BlueBox自动驾驶计算平台 而BlueBox的推出， 两套方向不同的解决方案 严格意义上来说，但这次“着急忙慌地”宣布了EyeQ5的产品计划，意法官方拒绝透露更多有关新制程工艺和合作伙伴的信息，孰胜孰负。